Predicción y control basados en datos de sistemas Hammerstein-Wiener con Procesos Gaussianos implícitos
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Estimación de la dimensionalidad de las representaciones neuronales a partir de muestras finitas
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Decodificación de la experiencia visual dinámica de la imagen de calcio a través del preentrenamiento consciente del patrón celular
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Reducción distributiva, desruidificador universal y fórmula de Tweedie: una combinación poderosa para análisis de datos. Descubre cómo utilizar estas herramientas en tus investigaciones.
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Optimiza la alineación de haces en ondas milimétricas para mejorar la transmisión de datos de manera eficiente y precisa. Descubre cómo lograr una comunicación óptima en este rango de frecuencias.
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Aprendizaje automático para el análisis de fotopletismografía: Comparación de enfoques basados en características, imágenes y señales
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Redes Neuronales Aleatorias de Crecimiento Adaptativo para el Cálculo de Conjuntos de Nivel de EDP Multivaluadas No Lineales de Primer Orden con Características Hiperbólicas
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