SirenFNO: Aprendizaje eficiente de frecuencias completas en FNO
SirenFNO elimina el truncamiento de frecuencias en FNO, logrando reducción de parámetros de hasta 73x. Aprende frecuencias completas de forma eficiente.
#sesgo espectral
SirenFNO: Aprendizaje completo y eficiente de operadores de Fourier
SirenFNO aprende frecuencias completas sin truncamiento, eliminando el sesgo espectral de FNO. Reduce parámetros hasta 73 veces en PDEs con oscilaciones de alta frecuencia. ¡Mejora la eficiencia!
Fourier Features para aprendizaje por imitación de alta precisión
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Ajuste Secuencial: Distinta Perspectiva sobre Sesgo Espectral en Redes
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Corrigiendo el sesgo espectral en operadores neurales con difusión posterior
Corrige sesgo espectral en operadores neuronales usando difusión posterior y observaciones dispersas, logrando predicciones precisas con solo un 5% de cobertura.
Low-Pass Flow Matching: generación eficiente con sesgo espectral
Descubre Low-Pass Flow Matching, un método que optimiza la generación de imágenes reduciendo el costo computacional mediante un sesgo espectral variable.