CRAFTIIF: Detección de Anomalías en Series Temporales Multivariadas
CRAFTIIF detecta cuatro tipos de anomalías en series temporales multivariadas sin supervisión, superando a 25 métodos con un 40% más de precisión.
#series temporales multivariadas
VLBM: Pronóstico Robusto OOD con Modelado de Base Latente Variacional
VLBM mejora MAE en 15% y MSE en 7.74% frente al mejor baseline, separando dinámicas estables de desviaciones OOD en series temporales.