Predecir y Reconstruir: Objetivos Conjuntos para Representaciones de Lenguaje
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#semántico
Knowledge Manifold: Mapeo semántico y análisis geodésico
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Contagio Semántico Zero-Copy: Arquitectura In-Memory para Gráficos de Atención
Descubre cómo la arquitectura Zero-Copy y gráficos de atención dinámicos logran una precisión 1.7x superior en predicción bursátil con solo 13ms por noticia.
Síntesis de restricciones semánticas para optimización de trayectorias con LLMs
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VentAgent: Arbitraje multiobjetivo con LLM para ARDS
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DSIRM: Aprendizaje de Identificadores Semánticos para Relevancia en E-commerce
DSIRM mejora la relevancia en búsqueda de e-commerce con identificadores semánticos discretos y cuantización contrastiva, logrando +1.54% AUC y +0.13% UCTR.
Evaluando la fidelidad del razonamiento en generación visual de texto
¿Los modelos de texto a imagen realmente razonan o solo imitan? Analizamos la fidelidad del razonamiento en generación visual de texto y sus fallos semánticos.
StepFinder: marco semántico temporal para atribución de fallos en multi-agentes
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Psicometría en SLMs: artefactos de prompt, no constructos psicológicos
Descubre por qué los SLMs miden artefactos de prompt, no rasgos psicológicos. Un estudio revela cómo los sesgos de cumplimiento dominan las evaluaciones.
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CHaRS: un nuevo enfoque de dirección de representación que usa transporte óptimo para adaptarse a la heterogeneidad de conceptos en LLM, mejorando el control del comportamiento.
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Descubre cómo los gradientes semánticos revelan la incertidumbre de los LLM. SemGrad y HybridGrad: métodos sin muestreo para predicciones fiables.
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