Confiar pero verificar: la auditoría adversarial mitiga alucinaciones médicas
Descubre cómo la auditoría adversarial multiagente reduce un 53% las alucinaciones en LLM clínicos, mejorando seguridad y cumplimiento.
#seguridad clínica
Confía pero verifica: mitigando alucinaciones médicas con auditoría adversarial
Descubre cómo un sistema de cinco agentes reduce en un 53% las alucinaciones médicas de los LLMs al verificar fármacos prohibidos. Mejora la seguridad clínica.
Fallas de LLMs en salud: sensibilidad a variaciones en prompts
Los modelos de lenguaje en salud fallan ante cambios sutiles en prompts, generando errores clínicos. Un estudio revela que variaciones mínimas pueden alterar diagnósticos y recetas.
MedForge: Detección interpretable de deepfakes médicos con razonamiento experto
Descubre MedForge, el sistema que detecta deepfakes médicos con explicaciones basadas en evidencia. Protege la confianza clínica con IA interpretable.
MedForge: Detección interpretable de deepfakes médicos con razonamiento forense
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Mismo paciente, diferentes palabras: estabilidad semántica en LLMs clínicos
¿Los LLMs clínicos son inconsistentes ante cambios en las preguntas? Un estudio mide su estabilidad semántica y propone métricas para evaluarla.