Más allá del Zero-Day: Observa tu red como un atacante - Webinar con HD Moore
En este webinar, aprende con HD Moore, creador de Metasploit, a ver tu red como un atacante. Asume la brecha y controla el alcance. ¡Regístrate!
#segmentación
PRISM: Integración de Modelos de Visión con Expertos Autoorganizados
PRISM combina modelos de visión fundacionales con expertos autoorganizados, superando la transferencia negativa para lograr el estado del arte en segmentación.
CR-Seg: Segmentación razonada de grueso a fino con atención y CoT
CR-Seg: segmentación razonada que combina atención y cadena de pensamiento para objetos complejos.
Segmentación eficiente del plexo coroideo en EM con transformers
Descubre cómo un nuevo método basado en SwinUNETR segmenta el plexo coroideo en esclerosis múltiple con alta precisión y reduce el coste computacional un 99%.
Ultralytics YOLO26: Visión unificada en tiempo real de extremo a extremo
Descubre YOLO26 de Ultralytics: visión unificada sin NMS, entrenamiento optimizado y precisión en tiempo real. Ideal para detección, segmentación y más.
GLINT: Alineación dispersa de visión-lenguaje para radiología
GLINT alinea visión-lenguaje en radiología con compuertas dispersas. Logra segmentación zero-shot en 3D sin supervisión y supera a modelos previos.
Composición LoRA multiconcepto sin entrenamiento con ponderación por prompt
Aprende a combinar LoRAs sin entrenamiento con ponderación por prompt para lograr composiciones de múltiples conceptos con alta fidelidad.
AVTrack: Seguimiento Audiovisual en Escenas Humanas Complejas
Conoce AVTrack, el dataset que desafía los métodos actuales de seguimiento audiovisual en escenas humanas complejas con oclusiones y movimiento.
Plan2Map: Benchmark Multimodal para Reconstrucción de Límites Geoespaciales
Descubre Plan2Map: benchmark multimodal para reconstruir límites geoespaciales desde documentos de planificación. Logra un 0.736 IoU medio con IA.
Percepción autónoma compacta con aprendizaje balanceado y fusión multisensor
Un modelo compacto de percepción autónoma que integra múltiples sensores y aprendizaje balanceado para lograr mayor eficiencia y velocidad de inferencia.
ROBUST-WT: Segmentación robusta con blanqueamiento y mejoras
ROBUST-WT introduce cuatro mejoras clave en el entrenamiento de segmentación médica, logrando un Dice de 0.956 en disco óptico. ¡Conócelas!
DeepIPCv2: Percepción y control robustos con LiDAR para vehículos autónomos
Descubre cómo DeepIPCv2 usa LiDAR y aprendizaje profundo para percepción ambiental robusta y control preciso, incluso en condiciones de iluminación variables.
Red ligera contextual sin entrenamiento para texto en escenas
Descubre cómo una red ligera y sin entrenamiento logra segmentar y reconocer texto en escenas con alta eficiencia, reduciendo costos computacionales y manteniendo precisión.
FedS2R: Generalización Federada One-Shot para Segmentación en Conducción Autónoma
Descubre FedS2R, el primer marco de generalización federada one-shot para segmentación semántica sintética-real en conducción autónoma, con mejoras en Cityscapes, BDD100K, Mapillary, IDD y ACDC.
C-GSPN: Nuevo codificador de visión a escala fundacional
C-GSPN: codificador de visión que iguala a ViT con 15% menos parámetros, mejora segmentación +2.1% y ofrece 4x de aceleración. ¡Conócelo!
Segmentación tisular monocanal con destilación multimodal
Descubre cómo la destilación cross-modal permite segmentar tejidos con un solo canal, logrando resultados cercanos a modelos más grandes con menos parámetros.
PaCX-MAE: Fusión de rayos X y fisiología en IA médica
PaCX-MAE mejora el diagnóstico de rayos X integrando datos fisiológicos (ECG, laboratorio) sin requerirlos en inferencia. Logra +2.7 AUROC y +6.5 F1 con solo 1% de datos.
Adaptación de dominio con un único embedding visión-lenguaje
Nuevo método de adaptación de dominio con un embedding visión-lenguaje para conducción autónoma sin datos objetivo, superando condiciones adversas.
Comparativa de síntesis de ultrasonido intraoperatorio a RM en cirugía cerebral
Primer benchmark que compara 48 modelos de síntesis ioUS a RM para cirugía cerebral. Descubre qué arquitectura (GAN, difusión) optimiza la segmentación tumoral.
Detección neural óptima de bordes en imágenes ruidosas
Descubre cómo un nuevo enfoque basado en redes neuronales detecta bordes en imágenes ruidosas sin necesidad de etiquetas, alcanzando tasas óptimas.