Segmentación 2D-U-Net multiplano de órganos abdominales con mapas de ocurrencia
Segmentación abdominal con 2D-U-Net multiplanar y mapas de ocurrencia espacial mejora precisión en CT 3D. Modelo ligero y eficiente.
#segmentación semántica
GVC-Seg: Segmentación 3D sin entrenamiento por correspondencia visual-geométrica
GVC-Seg segmenta instancias 3D sin entrenamiento, elimina sesgo de confianza usando correspondencia geométrico-visual. Resultados de vanguardia.
Evidencia de textura en SAM: características, propuestas y segmentación
¿El modelo SAM es ciego a las texturas? Revelamos dónde reside la evidencia y cómo interpretar sus fallos. Lectura esencial para investigadores en IA.
ActiveSAM: poda condicional de clases para segmentación rápida
ActiveSAM acelera la segmentación de vocabulario abierto hasta 5.5x sin entrenamiento, superando a SegEarth-OV3 en precisión y robustez. Ideal para entornos
SLUM-i: Aprendizaje semisupervisado para mapeo de asentamientos informales
SLUM-i: aprendizaje semisupervisado para mapeo de asentamientos informales con mejora en calidad de datos. Logra +5.9 pp mIoU.
CLARITY: Segmentación de escenas de conducción con guía lingüística RGB-T
Descubre CLARITY, un framework de fusión RGB-T adaptativa guiado por lenguaje visual, que logra SOTA en segmentación de escenas de conducción (62.3% mIoU).
NEST3D: Dataset multimodal de alta resolución de nidos de tejedores sociables
Descubre el dataset NEST3D: 1.4 TB de imágenes RGB y multiespectrales de nidos de tejedores sociables. Ideal para segmentación 3D y conservación de aves.
Adaptadores de profundidad para codificadores RGB con preprocesamiento sinusoidal
Descubre cómo los adaptadores de profundidad con preprocesamiento sinusoidal mejoran la precisión en tareas RGBD, alcanzando 56.05 mIoU en SUN-RGBD. Sin necesidad de ajuste fino.
Aprendiendo qué predecir: diseño de tareas guiado por rendimiento final
Descubre cómo V-pretraining mejora capacidades objetivo usando pocos ejemplos finales como feedback, sin degradar la generalización. Ideal para modelos de lenguaje y visión.
LASA: Segmentación semántica débil de bocetos con vocabulario abierto
Descubre LASA, un método de supervisión débil que segmenta bocetos con vocabulario abierto usando atención multi-capa. Mejora mIoU hasta +15.7. ¡Lee más!
Equilibrio de datos reales y sintéticos para detección de grietas en mampostería con CNN
Descubre cómo combinar datos sintéticos con solo un 20% de datos reales iguala y mejora la detección de grietas en mampostería con CNN. ¡Resultados sorprendentes!
Marginalización de fase en Vision Transformers: inestabilidad de cuadrícula
Mejora la segmentación y profundidad con marginalización de fase en Vision Transformers. Sin entrenamiento, más precisión.
I-Segmenter: Transformador de Visión de Enteros para Segmentación Semántica
I-Segmenter: segmentación semántica eficiente con transformador de visión solo enteros, reduce tamaño 3.8x, acelera inferencia. Para dispositivos limitados.
PolyBuild: Extracción de contornos de edificios en imágenes satelitales
Descubre PolyBuild, un método innovador que extrae directamente contornos de edificios en imágenes satelitales sin post-procesamiento. ¡Resultados superiores!
Mejora de MedSAM con predictor de cajas ligero para segmentación médica
Aumenta la precisión de segmentación médica con predictor de cajas ligero integrado en MedSAM. Resultados: Dice 0.89-0.98 en múltiples modalidades.
PRISM: Integración de Modelos de Visión con Expertos Autoorganizados
PRISM combina modelos de visión fundacionales con expertos autoorganizados, superando la transferencia negativa para lograr el estado del arte en segmentación.
Percepción autónoma compacta con aprendizaje balanceado y fusión multisensor
Un modelo compacto de percepción autónoma que integra múltiples sensores y aprendizaje balanceado para lograr mayor eficiencia y velocidad de inferencia.
FedS2R: Generalización Federada One-Shot para Segmentación en Conducción Autónoma
Descubre FedS2R, el primer marco de generalización federada one-shot para segmentación semántica sintética-real en conducción autónoma, con mejoras en Cityscapes, BDD100K, Mapillary, IDD y ACDC.