C-GSPN: Nuevo codificador de visión a escala fundacional
C-GSPN: codificador de visión que iguala a ViT con 15% menos parámetros, mejora segmentación +2.1% y ofrece 4x de aceleración. ¡Conócelo!
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PaCX-MAE mejora el diagnóstico de rayos X integrando datos fisiológicos (ECG, laboratorio) sin requerirlos en inferencia. Logra +2.7 AUROC y +6.5 F1 con solo 1% de datos.
Descubre cómo el deep learning cuantifica el aumento de casi 1 millón de pequeños embalses en Brasil desde 1984, impactando ecosistemas y gestión del agua.
Descubre cómo Belief2-Attention mejora la atención en visión usando dos componentes para clasificación y segmentación.
Geodesias con restricciones tangentes y regularización de curvatura mejoran la segmentación al evitar atajos y preservar formas. ¡Descúbrelo!