Estimación de parámetros estelares con redes neuronales residuales multitarea
Red residual multitarea estima parámetros estelares con errores del 1-3% y solo 540k parámetros. Eficiente para grandes catálogos espectrales.
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Red neuronal compacta estima temperatura, metalicidad y gravedad estelar con errores <3% en espectros SDSS. Descúbrelo.
Descubre cómo clasificar espectros astronómicos del SDSS usando PCA y LightGBM. Alcanza un 94.6% de precisión identificando estrellas, galaxias y cuásares.
Descubre cómo combinar PCA y LightGBM para clasificar espectros astronómicos con un 94.6% de precisión. Aplicación en SDSS DR17.