Marco adaptativo de limpieza de datos para etiquetas ruidosas
Descubre un marco auto-adaptativo que integra métricas locales, globales y dinámicas para detectar etiquetas ruidosas sin umbrales manuales, mejorando la precisión del modelo.
#ruido simétrico