Robustez del aprendizaje auto-supervisado de grafos frente al ruido del mundo real: un estudio de caso sobre grafos biomédicos basados en texto
Análisis de la robustez del aprendizaje auto-supervisado en grafos biomédicos frente al ruido real. Descubra cómo estos modelos mantienen precisión y fiabilidad.