Garantías probabilísticas de rendimiento para refuerzo multitarea
Descubre garantías de rendimiento para políticas multitarea en tareas no vistas. Método que combina rollouts y generalización con alta confianza.
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Descubre PaW: co-entrenamiento de políticas y modelado del mundo para agentes de lenguaje. Mejora el aprendizaje por refuerzo sin modificar la inferencia.
Explora RL2ML: objetivos sustitutos que convierten rollouts finitos en máxima verosimilitud. Técnica clave para optimizar modelos de aprendizaje automático.