Detección no paramétrica de texto IA con procesos Gaussianos multivista
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#robustez
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NeST: Ajuste Selectivo de Neuronas para Seguridad en LLMs
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STaR-DRO optimiza la predicción estructurada con LLMs, mejorando el F1 en +14.46 y reduciendo la pérdida grupal. Descubre cómo supera al DRO tradicional.
LLM como investigador: diagnóstico con razonamiento basado en evidencia
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Fingerprinting eficiente, robusto y anticolusión en modelos de difusión de imágenes
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FCGraft: Síntesis Robusta y Rápida de Políticas de Código
FCGraft reduce latencia y mejora robustez en síntesis de políticas de código para agentes vía injerto de caché funcional. ¡Más rápido y seguro!
Injerto funcional de caché: síntesis robusta y rápida de políticas para agentes embebidos
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