Cuando el contexto regresa: internalización robusta en destilación on-policy
¿Sabías que reintroducir el contexto a un modelo destilado puede empeorar su rendimiento? Descubre cómo un ligero regularizador lo evita.
#robustez del modelo
Muestreo de Punto Más Lejano Guiado por Gradiente para Selección Robusta
GGFPS: muestreo guiado por gradiente para seleccionar conjuntos de entrenamiento. Reduce costos hasta un 50% y mejora la robustez de modelos de ML en química.