Reduciendo costos de evaluación de LLMs con SySRs
Descubre cómo SySRs reduce costos al evaluar LLMs, aprovechando la similitud entre modelos para identificar el mejor sin desperdiciar recursos.
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Descubre el primer framework público y gratuito que guía a principiantes en la resolución de problemas de ML, recomendando pipelines completos de forma inteligente y transparente.
Descubre cómo Tab-PE genera datos tabulares sintéticos con privacidad diferencial, mejorando la precisión hasta un 10% y siendo 28 veces más rápido que AIM.
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Descubre cómo resolver el problema de factorización triple de matrices no negativas ortogonales simétricas con dos nuevos algoritmos heurísticos. Aplicaciones en clustering y redes.
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Resuelve la factorización tri-matricial no negativa ortogonal simétrica. Algoritmos heurísticos para clustering y análisis de redes con resultados competitivos.
Implementación de codificación escasa convolucional con LCA en Loihi 2, comparada con GPU. Resultados revelan ventajas en hardware neuromórfico.
Descubre cómo los algoritmos de bandidos multibrazo en streaming con ventana deslizante optimizan exploración y arrepentimiento usando memoria limitada. Resultados teóricos y experimentales.
Un algoritmo de Thompson Sampling no paramétrico logra optimalidad asintótica en bandidos aversos al riesgo con recompensas subgaussianas.
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