Redes Neuronales de Grafos: Discontinuidad entre Resoluciones
Descubre cómo las GNN fallan al cambiar la resolución de un grafo y cómo una modificación arquitectónica resuelve este problema. Aprende las implicaciones para tu proyecto.
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Atención Funcional: de afinidades por pares a correspondencias funcionales
La Atención Funcional reemplaza softmax por operadores lineales, logrando representaciones invariantes a discretización para PDEs y segmentación 3D.
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Sesgo Neuronal Implícito Factorizado en Superresolución con FlashAttention
RIB permite FlashAttention en SR Transformers, logrando ventanas de 96x96, 2.1x menos entrenamiento y 2.9x menos inferencia. Alcanza 35.63 dB PSNR en Urban100.
Redes Neuronales de Alto Orden Inspiradas en Circuitos para PDE y Visión
CHONN: redes de alto orden inspiradas en circuitos unifican dinámicas neuronales para resolver PDEs y mejorar percepción visual. Modelado estable y eficiente.
Evaluación de oráculos de IA multiagente en mercados de predicción
Votación ponderada en oráculos multiagente logra 83.4% de precisión, supera modelos. Consenso falla. Propuesta híbrida con revisión humana.
Aprendiendo a resolver y optimizar mediante evolución de código
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