Contextos latentes continuos permiten un aprendizaje en línea eficiente en Transformers
Optimiza el aprendizaje en línea en Transformers con contextos latentes continuos. Descubre cómo mejorar la eficiencia y el rendimiento en modelos de lenguaje.
#representaciones continuas
UniJEPA: Mejorando la política de robots mediante el aprendizaje de representaciones unificadas continuas y discretas
UniJEPA: Representaciones unificadas continuas y discretas para políticas robóticas