La Nueva Trinidad de la IA
Conoce la convergencia de RAG, agentes IA y MCP para soluciones empresariales. En Q2BSTUDIO diseñamos software a medida con IA, ciberseguridad y BI.
#recuperación aumentada por generación
Arquitectura RAG: Navegando compromisos para IA escalable y fiable
Descubre arquitecturas RAG para IA empresarial: LLMs, motores de búsqueda vectoriales, embeddings y búsqueda híbrida; diseño, fiabilidad y soluciones con Q2BSTUDIO
RAG en Pruebas Automatizadas
Conoce RAG (Retrieval-Augmented Generation) y cómo potencia las pruebas automatizadas con memoria y contexto: generación de casos, datos sintéticos y depuración.
RAG Explicado
Qué es RAG, cómo funciona y cuándo usarlo en IA para reducir alucinaciones; soluciones seguras con recuperación de conocimiento y Power BI
IA Escalable para eCommerce: Guía de Desarrolladores
Enthusiast es un framework open‑source de IA para eCommerce que integra RAG, búsquedas vectoriales y validación para agentes IA autoalojados, con conectores a Shopify, CMS y PIM.
Conceptos clave de MCP
MCP es un estándar abierto que conecta IA con recursos, herramientas y prompts mediante JSON-RPC 2.0. Seguro, escalable y con transporte independiente para integraciones reproducibles.
Mensaje Reescrito
Q2BSTUDIO ofrece IA con RAG para integrar datos internos y externos, desarrollo de software a medida, ciberseguridad y servicios en AWS/Azure, y Power BI con agentes IA para decisiones rápidas y fiables
RAG para Principiantes
Qué es RAG y cómo la combinación de recuperación de conocimiento y generación de lenguaje mejora la precisión, actualidad y verificación de respuestas en IA empresarial con Q2BSTUDIO.
RAG: conocimiento, agentes IA y modelos remotos
Impulsa tu web con una base de conocimiento RAG conectada a modelos remotos y agentes IA para atención al cliente, búsqueda interna y automatización. Soluciones a medida de Q2BSTUDIO.
De Frágil a Brillante: Guía de RAG de Grafos con LLMs locales
Graph RAG con VeritasGraph integra búsqueda vectorial y recorrido en grafos para razonamiento multihop on premise, ofreciendo trazabilidad, soberanía de IA y mejoras de seguridad con LoRA.
Chatbot RAG con Python (Frontend)
Chatbot RAG con frontend en Streamlit que busca en FAISS y genera respuestas con Groq LLM, mostrando fragmentos para transparencia; solución IA y ciberseguridad para empresas.
Chatbot RAG con Python: Configuración
Guía práctica para crear un chatbot RAG con Python, Streamlit, Groq, LLaMA, FAISS y VS Code: instalación, flujo, despliegue y buenas prácticas de seguridad.
Chat RAG: OpenAI y ChromaDB
Chat RAG: aplicación web full stack para conversar con tus documentos usando embeddings y recuperación contextual con LLMs, con trazabilidad de fuentes y streaming en tiempo real
Spring AI: Cómo usar IA Generativa y RAG aplicado
Descubre cómo Spring AI y RAG construyen un sistema de recomendaciones personalizadas de películas: embeddings, búsqueda semántica con Elasticsearch, modelos locales con Ollama y generación explicativa.