Pensamiento Continuo de Audio para Grandes Modelos de Lenguaje
Descubre cómo CoAT permite a los modelos de audio retener información acústica mediante un espacio latente continuo, mejorando transcripción y clasificación.
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Descubre MuVAP, el modelo que predice quién hablará usando solo audio y una cámara. Ideal para robots sociales. Más preciso que los modelos actuales.