Adiós al efecto balancín: Recomendación precisa para ítems de cola larga con HID
Descubre cómo HID elimina el efecto balancín en recomendaciones de cola larga, mejorando precisión y diversidad simultáneamente. ¡Nuevo estado del arte!
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Descubre cómo los LLMs guían la recomendación federada en grafos para mejorar la precisión sin exponer datos. Alineación semántica inteligente.
Una sola página contaminada engaña a los LLMs haciéndolos promover productos falsos. El benchmark FORGE revela una vulnerabilidad del 73% en tres páginas.
Descubre por qué los IDs semánticos limitan el escalado en recomendación generativa y cómo los LLMs ofrecen hasta un 20% de mejora. Análisis de modelos de 44M a 14B.