GLINT: Alineación dispersa de visión-lenguaje para radiología
GLINT alinea visión-lenguaje en radiología con compuertas dispersas. Logra segmentación zero-shot en 3D sin supervisión y supera a modelos previos.
#rayos x
Ptychografía ciega a la posición: viabilidad con inferencia variacional
Descubre cómo la inferencia variacional con modelos de difusión permite reconstruir imágenes en ptychografía ciega a la posición, incluso con ruido. Resultados prometedores.
PaCX-MAE: Fusión de rayos X y fisiología en IA médica
PaCX-MAE mejora el diagnóstico de rayos X integrando datos fisiológicos (ECG, laboratorio) sin requerirlos en inferencia. Logra +2.7 AUROC y +6.5 F1 con solo 1% de datos.
SDR: Recompensas de distancia de conjunto para informes radiológicos
Mejora la generación automática de informes de rayos X de tórax con recompensas Set-Distance. Resultados: +6.8% BERTScore, +7.82% RadGraph, +4.45% CheXbert.
CrystalXRD-Bench: Evaluación de modelos de visión-lenguaje para la indexación de picos de XRD en diversos materiales cristalinos
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