Más que respuestas: Evaluación verificable del razonamiento químico paso a paso
Evalúa el razonamiento químico de los LLMs con ChemCoTBench-V2, un benchmark verificable paso a paso que detecta fallos en la lógica ocultos tras respuestas correctas.
Evalúa el razonamiento químico de los LLMs con ChemCoTBench-V2, un benchmark verificable paso a paso que detecta fallos en la lógica ocultos tras respuestas correctas.
Descubre cómo CLIO, un agente de IA con deferencia calibrada, optimiza el diseño molecular en bucle cerrado, logrando un 130 mV de mejora en potencial redox.
Nuevo marco Cartesiano-3j logra precisión comparable a modelos esféricos en potenciales interatómicos. Descubre cómo.
Descubre cómo el benchmark REL evalúa el razonamiento relacional en LLMs, revelando sus limitaciones en tareas de alta aridad en ciencias.
Descubre cómo nuestro algoritmo adaptativo multifidelidad reduce hasta 30 veces los costos de generación de datos en química cuántica, mejorando la eficiencia del machine learning.
Estudio empírico revela que ninguna representación molecular es universalmente mejor para LLMs. Descubre cuál usar según la tarea química.
Descubre cómo el nuevo benchmark CREED evalúa la retrosíntesis con LLMs priorizando la plausibilidad química. Conoce ChemCensor.
ATOM: marco multiagente que coordina agentes en un árbol para optimizar moléculas multiobjetivo. Mejora Pareto en diseño de fármacos. ¡Descúbrelo!
PROBE revoluciona el diseño de fármacos con IA al optimizar afinidad y farmacología mediante sondas moleculares controladas.
Descubre cómo la contaminación de una sola componente afecta todos los log-ratios en datos composicionales. Una nueva teoría que fundamenta métodos robustos en el simplex.
EvoMD-LLM descifra la evolución en dinámica molecular reactiva mediante inteligencia artificial. Descubre cómo esta herramienta revoluciona el estudio de reacciones químicas.
Optimiza cálculos cuánticos con aprendizaje automático del estado de respuesta de clúster acoplado para energías, gradientes y propiedades de forma eficiente y precisa.
<meta content=Descubre cómo el aprendizaje activo optimiza la dinámica molecular con machine learning. Simulaciones más rápidas y precisas para la investigación.>
<meta name=description content=Descubre cómo la quiralidad cruzada con vectores axiales optimiza el diseño de interacciones proteína-péptido. Innovación en bioingeniería molecular.>
Benchmark factorial a nivel de operador para evaluar el rendimiento de MPNN moleculares. Optimiza redes neuronales en química computacional.
Optimiza líderes moleculares con herramientas agentivas para acelerar el descubrimiento de fármacos. Aumenta eficiencia y precisión en química computacional.
<meta name=description content=Marco interpretable que combina químicos e IA para evaluar rutas con expertos. Descubre esta herramienta innovadora para optimizar procesos.>
<meta name=description content=MolLingo ofrece representaciones moleculares nativas para potenciar agentes científicos basados en LLM. Descubre cómo esta innovación optimiza el análisis y la generación de datos moleculares en investigación.>
MACReD: Análisis colaborativo de diagramas de reacción. Descubre cómo trabajar en equipo para interpretar y analizar reacciones químicas de forma visual y eficiente.
<meta name=description content=AtomComposer explora el espacio químico con aprendizaje por refuerzo. Descubre cómo esta herramienta optimiza el diseño molecular de forma innovadora y eficiente.>