Predicción de observables del estado base con datos cuánticos
Descubre cómo las redes neuronales predicen observables del estado base usando datos de experimentos cuánticos con hasta 115 qubits en el modelo Heisenberg XXZ.
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Nuevo método de compilación cuántica que integra detección de errores para aumentar hasta un 68% la probabilidad de éxito en algoritmos cuánticos tempranos tolerantes a fallos.
Microsoft presenta Majorana 2, un chip cuántico topológico con qubits 1000 veces más fiables. Un hito hacia la computación cuántica útil.
Descubre cómo los límites de error basados en la complejidad de Rademacher permiten controlar la generalización en computación cuántica de reservorios, incluso con escalamiento exponencial de qubits.