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Meta AI lanza NeuralBench: un marco unificado de código abierto para comparar modelos de NeuroAI en 36 tareas de EEG y 94 conjuntos de datos
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Combinando Argumentación Abstracta y Aprendizaje Automático para Analizar Eficientemente Flujos de Eventos de Procesos de Bajo Nivel
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Aprendizaje continuo basado en repetición para operadores neuronales informados por la física
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Imputación de datos de series temporales multivariantes mediante regularización distribucionalmente robusta
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