PlaceRep: Aprendizaje de representaciones geoespaciales con PDI
Descubre PlaceRep, un método que aprende representaciones de lugares a partir de puntos de interés, superando límites administrativos y mejorando predicciones urbanas.
#puntos de interés
POIs con movilidad: qué es y cómo se usa un lugar
Descubre cómo ME-POIs integra datos de movilidad humana para crear representaciones de lugares que capturan tanto su identidad como su uso real, superando a modelos tradicionales.
CausalPOI: Predicción de Check-in en POI con Arranque en Frío
Descubre cómo CausalPOI predice check-ins en nuevos POI usando grafos espacio-temporales y modelado causal. Mejora la planificación urbana con IA.
UrbanFusion: Fusión multimodal para representaciones espaciales robustas
UrbanFusion combina imágenes, mapas y POI con fusión estocástica para representaciones espaciales robustas. Supera modelos previos en 41 tareas.