Estado de adquisición oculta fallos en IA de nódulos pulmonares
El estado de adquisición de una TC altera la detección y medición de nódulos por IA, pero la metadata DICOM no lo refleja. Descubre esta capa invisible.
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Lung-R1: el LLM guiado por el grafo de conocimiento LungKG revoluciona el diagnóstico pulmonar con EMR. ¡Resultados récord en 20 sistemas!
Mejor diagnóstico diferencial de asma y EPOC usando MFCC y redes CNN-GRU. F1-score de 0.877 en evaluación por ciclos. Aumento de datos no mejoró.
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Nuevo modelo de difusión latente con regularización por histograma genera nódulos pulmonares realistas para mejorar diagnóstico del cáncer en TC.