dLLM-Cache: Caché Adaptativa para Modelos de Lenguaje con Difusión
dLLM-Cache acelera hasta 9x modelos de difusión con caché adaptativa, sin entrenamiento y con latencia cercana a modelos autoregresivos.
#prompt
PAND: Destilación de Vecindad Consciente de Prompts en Clasificación Visual Fina
Descubre PAND: destilación de vecindad consciente de prompts para clasificación visual fina. Supera al estado del arte con modelos ligeros.
Gate AI: Metodología y resultados de evaluación de seguridad en LLM
Descubre la metodología rigurosa de Gate AI para evaluar detectores de inyección y jailbreaks en LLM con umbral único y 16 benchmarks. Resultados sin sesgos.
Composición LoRA multiconcepto sin entrenamiento con ponderación por prompt
Aprende a combinar LoRAs sin entrenamiento con ponderación por prompt para lograr composiciones de múltiples conceptos con alta fidelidad.
Dual-Prompt para mitigar sesgos de atributo y estructura en grafos
Descubre cómo ADPrompt adapta GNNs pre-entrenadas con un doble prompting que reduce sesgos de atributo y estructura, mejorando la equidad en clasificación de nodos.
Protocolos de evaluación con pruebas de aceptación para LLM empresariales
Aplica protocolos de evaluación basados en pruebas de aceptación para sistemas LLM seguros, confiables y alineados con el negocio.
«Debes darme crédito»: Ataques de inyección en calificación con LLM
Protege tu sistema de calificación: conoce los ataques de inyección de instrucciones en LLM y cómo mitigarlos.
Message Tuning supera al Graph Prompt Tuning: perspectiva prismática
Message Tuning supera al Graph Prompt Tuning: la Teoría del Espacio Prismático explica por qué. Descubre el nuevo método MTG.
Marco unificado guiado por evaluación para optimizar prompts según consultas
Descubre marco optimización prompts que utiliza evaluación unificada para mejorar calidad respuestas por consulta. Resultados interpretables y consistentes.
Comentario y Control: un comentario de GitHub secuestra Claude Code en CI
Descubre cómo un comentario en GitHub secuestra agentes de IA en CI y extrae secretos. Protege tus pipelines con un firewall de herramientas.
Cómo construir un creador de currículums con IA y LangChain en Node.js
Crea un reescritor de currículums con IA y LangChain en Node.js. Optimiza tu perfil con prompts inteligentes y streaming. ¡Guía práctica!
Una función de Claude resolvió mi mayor frustración, luego Anthropic la eliminó
Descubre qué herramienta de Claude te evitaba escribir los mismos prompts una y otra vez, y por qué Anthropic la retiró. Conoce alternativas y soluciones.
DetailMaster: ¿Puede tu modelo texto-imagen manejar prompts largos?
Descubre DetailMaster, el nuevo benchmark para evaluar modelos de texto a imagen con prompts de hasta 284 tokens. ¿Tu modelo lo logra? Entérate.
Efectos de los distractores en modelos de razonamiento visual-lingüístico
Los distractores visuales afectan a los modelos visión-lenguaje de forma distinta a los textuales: reducen precisión sin alargar el razonamiento. Aprende a mitigarlos.
Hacia una fiabilidad ligera: uso de soft prompts para mitigar alucinaciones en LLMs
Mitiga alucinaciones en LLMs con soft prompts: un método ligero que mejora la precisión y fomenta la abstención responsable. Ideal para aplicaciones críticas.
KG-FairDiff: refinamiento de prompts para generación de imágenes justas
KG-FairDiff reduce sesgos demográficos en generación de imágenes vía refinamiento de prompts con grafos de conocimiento. Sin reentrenamiento, mejora equidad.
VERA: Marco de inferencia variacional para jailbreaking de LLMs
Descubre VERA, un framework de inferencia variacional que genera prompts adversariales para identificar vulnerabilidades en LLMs sin reoptimización.
Seguridad en agentes de IA: guía práctica para desarrolladores
El 45% de las empresas lucha por asegurar sus agentes de IA. Aprende a implementar las 4 capas de seguridad críticas: aislamiento, control, identidad y monitoreo.
Consejo IA 022: Dale un arnés a tu asistente de código
Instala un arnés a tu IA de código con AGENTS.md, commits previos y pruebas. Convierte a tu asistente en un colaborador seguro y revisable.
Guía para reducir tu factura de APIs de IA un 90%
Descubre cómo reducir tu factura de APIs de IA hasta un 90% con estrategias de selección de modelos, caching y enrutamiento inteligente. Guía práctica para desarrolladores.