JEPAs descompuestos en subespacios: separando progresión y contenido en modelos latentes
SD-JEPA mejora el control en benchmarks al separar progresión y contenido en el latente; su brújula angular detecta eventos mejor que el error de predicción.
#progresión
Difusión condicionada por el tratamiento para la predicción de la progresión de enfermedades neurodegenerativas
La difusión condicionada por el tratamiento predice la progresión neurodegenerativa. Un biomarcador de imagen clave para el diagnóstico y seguimiento temprano.