HawkesNest: Benchmark sintético multieje de complejidad espacio-temporal
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#procesos puntuales
Aprendizaje en contexto de procesos puntuales con modelos de inferencia base
Nuevo modelo de inferencia base aprende en contexto a predecir eventos temporales sin reentrenamiento, compitiendo con modelos especializados.
Inferencia semiparamétrica para procesos puntuales doblemente estocásticos
Método de inferencia semiparamétrica para procesos puntuales espaciales. Eficiente, sin supuestos restrictivos, mejor predicción en criminalidad.
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Descubre cómo procesos puntuales temporales integran modelos Bayesianos, deep learning y LLMs para analizar eventos. Revisión de técnicas actuales.
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Descubre los últimos avances en procesos puntuales temporales (TPP): métodos bayesianos, redes neuronales y LLMs. Aplicaciones y futuro de la modelización de eventos.