StreamKL: divergencia KL rápida y eficiente para destilación de atención StreamKL reduce el consumo de memoria de O(N²) a O(1) y acelera hasta 43x la destilación de atención en GPUs. Ideal para modelos con contexto largo. 2026-06-19 · 2 min
