NOVA: Regresión simbólica para modelos de conducción interpretables
NOVA descubre modelos interpretables de conducción usando regresión simbólica. Logra un 67% de precisión en cambio de carril, superando alternativas.
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Descubre cómo el aprendizaje multitarea profundo revoluciona los vehículos autónomos conectados, optimizando percepción, predicción y control en entornos complejos.
Las redes neuronales con memoria aumentada predicen trayectorias de buques usando datos AIS, mejorando la seguridad y eficiencia en la navegación marítima.
Descubre MAVEN-T, un innovador marco de destilación reforzada que logra predicción de trayectorias multiagente en tiempo real con 6.2x menos parámetros y 3.7x más velocidad en Jetson Orin.
Reduce hasta un 25% el error en predicción de trayectorias con perfil dinámico de horizonte de riesgo. Ideal para conducción autónoma segura.