MatMind: Modelo generativo de base con conocimiento estructura-actividad para materiales
Descubre MatMind, el modelo fundacional generativo que unifica predicción y generación de cristales, superando a redes neuronales especializadas con un 65.3%
#predicción de propiedades
Predicción de observables del estado base con datos cuánticos
Descubre cómo las redes neuronales predicen observables del estado base usando datos de experimentos cuánticos con hasta 115 qubits en el modelo Heisenberg XXZ.
GLACIER: Modelo multimodal estudiante-maestro para propiedades moleculares
GLACIER integra gráficos, SMILES y descriptores fisicoquímicos para predecir propiedades moleculares con alta eficiencia. Código abierto.