Regret Pre-training: Uniendo conocimiento previo y futuro
Regret Pre-training: nuevo método que usa información futura para mejorar modelos de lenguaje. Logra un 33.9% de precisión en 9 tareas. ¡Sin parámetros extra!
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Eficiencia en pre-entrenamiento de LLMs usando capas SVD truncadas. Reduce parámetros y acelera el entrenamiento sin perder calidad.