Marco ML para detectar patrones no aleatorios en datos numéricos de investigación
FDRS: marco ML-estadístico para detectar patrones no aleatorios en datos numéricos de investigación. Alcanza un AUC de 0.98 y clasifica riesgos de fraude.
#patrones no aleatorios