DuckDB e Iceberg: Sinergia Definitiva
Descubre una pila de datos abierta con DuckDB e Iceberg, integrada por Polaris y MinIO para un catálogo REST, almacenamiento compatible con S3 y consultas ligeras.
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Canalización de datos en AWS para churn de clientes: ingestión en S3, ETL con Glue, Parquet y consultas en Athena; visualización en QuickSight con buenas prácticas de particionado y seguridad.
Proyecto políglota de ingeniería de datos que une Python para generar Parquet y Go para cargas rápidas en ClickHouse, con Docker Compose para pruebas locales.
Conoce MySQL HeatWave y Oracle NoSQL Database Service para OLTP/OLAP, analítica en tiempo real y datos flexibles en la nube, impulsados por IA, seguridad y migración con Q2BSTUDIO.
Identifica y automatiza los costos de S3 con S3 Inventory, Athena, Lambda y SES. Informe semanal versionado en S3 y alertas; soluciones AWS/Azure de Q2BSTUDIO.
Parquet es un formato de datos columnar eficiente para big data, con lectura rápida, compresión por columna y metadatos; ideal para data lakes, BI y ML en la nube.
Enfoque de ETL coste-efectivo: Lambda con AWS Wrangler para convertir CSV a Parquet, Glue para catálogo y Athena para consultas, todo con despliegue reproducible en Terraform.