ParaRNN: Una Red Neuronal Recurrente Interpretable y Paralelizable para Datos Dependientes del Tiempo
ParaRNN es un modelo RNN interpretable y paralelizable para datos dependientes del tiempo. Mejora la eficiencia y comprensión en series temporales.
#paralelizable