Inferencia determinista con paralelismo tensorial sin desajuste
Descubre cómo los kernels invariantes de árbol garantizan inferencia determinista con resultados bit a bit idénticos, eliminando el desajuste entre entrenamiento e inferencia en LLMs.
Descubre cómo los kernels invariantes de árbol garantizan inferencia determinista con resultados bit a bit idénticos, eliminando el desajuste entre entrenamiento e inferencia en LLMs.
Acelera la generación de cola larga en RLHF síncrono con paralelismo tensorial adaptativo. Mejora la eficiencia del entrenamiento de modelos de lenguaje.