El momento en que los sistemas asíncronos comienzan a tener sentido
Descubre cómo adentrarte en los sistemas asíncronos y optimiza tu rendimiento. Encuentra aquí consejos y herramientas clave para mejorar tus procesos de manera eficiente.
#paralelismo
La vida secreta de Go: Goroutines y Canales
Descubre todo sobre las goroutines y canales en este fascinante libro que revela los secretos de la programación en Go. Aprende cómo utilizar estas herramientas para mejorar tus desarrollos y llevar tus proyectos al siguiente nivel. ¡No te lo puedes perder!
Aprendizaje Federado Resistente a la Cuántica: Asegurando el Entrenamiento de Modelos Distribuidos Contra Amenazas Criptográficas Post-Cuánticas
Optimiza el entrenamiento de modelos distribuidos con estos consejos clave para garantizar su eficacia y rendimiento. Descubre cómo asegurar un proceso eficiente y exitoso en tus proyectos de machine learning.
Entendiendo el Paralelismo y el Desempeño en Databricks PySpark
Aprende a optimizar tu código en Databricks PySpark para mejorar el rendimiento de tus ETLs y entiende los conceptos clave del paralelismo. Mejorá la eficiencia de tus procesos de transformación y extracción de datos con nuestros consejos prácticos.
Entendiendo el Paralelismo y el Desempeño en Databricks PySpark
Aprende a optimizar el paralelismo y mejorar el desempeño de tus trabajos en Spark con PySpark y Databricks. Dive into key concepts like transformation and external database access for fast and accurate results. También explora la combinación potente de Hadoop y Spark Streaming para procesar datos en tiempo real con eficacia.
Interfaz de Programación de Linux: Multiproceso
Conoce el multiproceso en Linux: diferencias entre programa y proceso, memoria virtual, fork y exec, hilos y clonación, para diseñar apps escalables y seguras.
Clústeres de GPU NVIDIA: Arquitectura, Funcionalidad y Aplicaciones
Descubre clústeres de GPU NVIDIA para IA y HPC: rendimiento paralelo, arquitectura distribuida, CUDA y Kubernetes, con soluciones a medida y servicios cloud de Q2BSTUDIO.
Optimización de Bases de Datos: Particionamiento
Guía del particionamiento de bases de datos: qué es, tipos (rango, lista, hash y compuesto), beneficios, casos prácticos y buenas prácticas para rendimiento, escalabilidad y mantenimiento.
Reconocimiento Facial: De DeepFace a InsightFace — Rendimiento, Calidad e Integración
Migramos reconocimiento facial de DeepFace a InsightFace en Q2BSTUDIO para reducir latencia y aumentar throughput en GPU, con CI/CD, SonarQube, SOLID, Docker y Weights & Biases, validando con LFW para una producción segura en AWS y Azure.
Bucle de Eventos: la necesidad y cómo implementarlo
Descubre cómo el bucle de eventos facilita la concurrencia sin hilos, el patrón productor-consumidor y la división de tareas en subtareas para aplicaciones a medida robustas y eficientes.
Clprolf Docs #5 — Concurrencia y Paralelismo Explicados
Guía de Clprolf Docs #5 sobre concurrencia y paralelismo en OO con anotaciones semánticas para acciones temporales y sincronización; recomendaciones de diseño y rendimiento.
15 Conceptos Clave de Diseño de Sistemas (Sin Perder la Cordura)
15 conceptos clave de diseño de sistemas explicados con humor para entender escalabilidad, latencia, caché, APIs y bases de datos y convertir ideas en soluciones.
Procesamiento paralelo en R 2025
Procesamiento paralelo en R: clave en 2025 para escalar datos, reducir tiempos y mejorar la reproducibilidad. Guía de herramientas y buenas prácticas.
Procesamiento paralelo en R — Edición 2025
Guía de procesamiento paralelo en R 2025: herramientas como future, sparklyr y parallel, buenas prácticas de rendimiento y seguridad, escalado en nube y contenedores, casos de uso y soluciones de Q2BSTUDIO.
Día 10 de mi viaje cuántico: donde realmente ocurre la magia cuántica
Descubre cómo el paralelismo cuántico e interferencia de amplitudes inspiran soluciones de software a medida, IA, ciberseguridad y nube en Q2BSTUDIO.
Concurrencia: un patrón, no ejecución
Concurrencia como patrón de diseño para software a medida: arquitecturas que evitan condiciones de carrera, despliegue en la nube, IA, ciberseguridad y BI con AWS, Azure y Power BI.
Entonces vs Await en JavaScript
Descubre cuándo usar then o await en JavaScript, mejores prácticas para manejar promesas, ejecutar tareas en paralelo con Promise.all y escribir código asíncrono claro.
Dominando el Próximo Nivel del Aprendizaje LLM
Domina el escalado de LLM con paralelismo, RAG y precisión mixta; ajuste fino eficiente (LoRA/adapters/prefix), evaluación por capas y soluciones empresariales con Q2BSTUDIO.
Pipex: Revolución de Pipelines en Rust — De Funciones Puras a GPU
Pipex: una librería de pipelines en Rust que une pureza, memoización y paralelismo con I/O asíncrono y GPU, para soluciones empresariales seguras y observables.
MNIST en Paralelo con DTensor y TensorFlow Core
Tutorial sobre entrenar una red multicapa para MNIST con TensorFlow Core y DTensor usando paralelismo de datos: mesh batch, variables replicadas, pack/repack y bucle de entrenamiento con tf.GradientTape, Adam y métricas de precisión y pérdida; incluye prácticas y limitaciones de guardado.