Regresión Imbalanceada Híbrida con Equilibrio de Datos y Algoritmo
Descubre cómo un marco híbrido unifica equilibrio de datos y algoritmo para mejorar la predicción en regresión con clases desbalanceadas. Resultados superiores en benchmarks.
#pérdida ponderada