Optimización Riemanniana Descentralizada en Línea más allá de Hadamard
Nuevo algoritmo de optimización Riemanniana descentralizada online con consenso curvatura y cota de arrepentimiento O(√T).
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Descubre MG-ADSGD, algoritmo que acelera la optimización descentralizada con SGD, mejorando comunicación y convergencia para problemas fuertemente convexos.
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Nuevo algoritmo DNSGD: optimización descentralizada no convexa con suavidad (L0,L1). Logra punto estacionario con menor complejidad. ¡Descúbrelo!
DeMuon: primer método descentralizado para optimización de matrices en grafos con garantías. Supera a otros en entrenamiento de transformers.
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Descubre DECA, el ajuste fino completo descentralizado para LLMs con Adam por bloques y datos no IID.