GENERIC-FNO: Conservación de energía y entropía en FNO
Descubre cómo GENERIC-FNO integra conservación de energía y entropía en operadores neurales de Fourier, revolucionando la simulación termodinámica.
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Descubre un método para detectar cambios en la densidad invariante de mapas de intervalo ruidosos usando operadores de transferencia empíricos y regularización. Con garantías de falsa alarma.
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Reformulación de operadores neuronales en d+1 para mejorar la evolución de embeddings. Menor error en benchmarks como calor y Rayleigh-Taylor.
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