Nora ofrece alineación de filas ortogonales normalizadas para matrices escalables. Mejora la eficiencia y escalabilidad de tus datos con esta técnica optimizada.
Aprende sobre muestreo de densidades no normalizadas con eliminación de ruido condicional. Técnica eficiente para inferencia en modelos complejos.
Regresión Lineal: martingalas autonormalizadas y cotas de arrepentimiento uniforme. Un análisis riguroso y accesible para aprendizaje estadístico.
Regresión lineal: cotas uniformes con martingalas autonormalizadas. Un enfoque riguroso para obtener garantías estadísticas en modelos lineales.