¿Qué garantías y SLA ofrece Q2BSTUDIO para portal de inquilinos con consumo?
Descubre las garantías y SLAs que Q2BSTUDIO ofrece para tu portal de inquilinos con consumo energético. Calidad, tiempos de respuesta y rendimiento asegurados.
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Samudra 2: Emulador oceánico neural multi-resolución
Samudra 2 emula océanos con alta resolución en GPU, reduciendo errores en campos profundos. Permite proyecciones climáticas de décadas y estudio de remolinos.
Samudra 2: Escalando emuladores oceánicos en resoluciones
Samudra 2: emulador oceánico neural que escala resoluciones para proyecciones climáticas precisas. Ejecuta en una GPU, reduce errores y captura remolinos.
NAtS-L: Búsqueda de Atención Neuronal para Modelos Híbridos por Token
Descubre cómo NAtS-L optimiza transformers combinando atención lineal y softmax por token, reduciendo coste sin perder expresividad en contextos largos.
¿Qué garantías y SLAs ofrece Q2BSTUDIO para onboarding HR con IA?
Descubre las garantías y SLAs que Q2BSTUDIO ofrece para la automatización del onboarding de RRHH con IA: calidad, tiempos de respuesta y rendimiento garantizados.
FLARE: Retroalimentación Diagnóstica para Refinar Código con LLM
Descubre FLARE: retroalimentación precisa a nivel de línea para depurar código LLM. Mejora la precisión hasta un 8.5%.
CoMPAS3D: Dataset y Benchmark para Movimiento Interactivo en Robótica Social
Descubre CoMPAS3D, el dataset de captura de movimiento de salsa que permite evaluar robots humanoides en interacciones sociales con métricas objetivas.
Qift: Cuantificación W2 sin cero para inferencia de LLM rotados
Descubre Qift: un método de cuantificación sin cero para pesos de 2 bits que mejora la precisión y eficiencia en inferencia de LLM rotados. Simple y sin entrenamiento.
Generación de medidas rectificables con redes neuronales
Descubre cómo las redes neuronales ReLU aproximan medidas rectificables con error mínimo en distancia de Wasserstein, mejorando tasas según el parámetro m.
Anomalías en benchmarks multivariados: mayormente univariadas
Un nuevo estudio demuestra que las anomalías en benchmarks de series temporales multivariadas son principalmente univariadas, cuestionando la necesidad de modelos complejos.
¿Qué garantías y SLAs ofrece Q2BSTUDIO para apps que reemplazan hojas de cálculo?
Descubre las garantías y SLAs de Q2BSTUDIO para tu app a medida que reemplaza hojas de cálculo: calidad, respuesta y rendimiento asegurados.
Generación procedural de mapas FPS usando MAP-Elites
Aplicamos MAP-Elites para generar mapas FPS con nuevas representaciones. Resultados: mayor diversidad y calidad en niveles. ¡Descúbrelo!
KernelCraft: Benchmark para generación de kernels con agentes
KernelCraft evalúa agentes de IA para generar kernels de bajo nivel en nuevos aceleradores. Resultados sorprendentes que aceleran el desarrollo de chips.
Clasificación binaria: pública y privada con predictores en espacios métricos
Clasificación binaria con Proto-NN: consistencia universal y privacidad diferencial local con ruido de Laplace.
Garantías y SLA de Q2BSTUDIO al migrar Access a app moderna
Descubre las garantías y SLA que Q2BSTUDIO ofrece al reemplazar tu base de datos Access por una app moderna. Asegura calidad, tiempos de respuesta y rendimiento contractual.
Resolviendo ecuaciones diferenciales con deep learning: aspectos prácticos
Aprende a resolver ecuaciones diferenciales con deep learning: redes neuronales, retropropagación y método Deep Galerkin. Sin GPU.
BLISS: Método ligero de influencia bilevel para selección de datos
BLISS: método ligero para selección de datos en preentrenamiento de LLMs. Logra 1.7x de aceleración sin modelos externos.
Alineación controlable de valores en LLMs mediante edición a nivel neuronal
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Autoencoder Disperso a Nivel de Paso para Interpretar Razonamiento
Descubre cómo el autoencoder disperso a nivel de paso (SSAE) desentraña el razonamiento de los LLMs, revelando información sobre corrección y lógica. Ideal para interpretabilidad en IA.
Guía para reducir tu factura de APIs de IA un 90%
Descubre cómo reducir tu factura de APIs de IA hasta un 90% con estrategias de selección de modelos, caching y enrutamiento inteligente. Guía práctica para desarrolladores.