Aprendizaje funcional profundo bayesiano disperso y selección de regiones
sBayFDNN: modelo bayesiano profundo que selecciona regiones funcionales con incertidumbre cuantificada para predicciones en ECG, neuroimagen y wearables.
#neuroimagen
Red Neuronal de Grafos Multimodal para Clasificación de Alzheimer Preclínico
Red neuronal de grafos multimodal con difusión guiada por Transformer mejora la clasificación del Alzheimer preclínico mediante regiones cerebrales clave.
MIRAGE: Gating Multimodal Adaptativo para la Codificación de fMRI de Todo el Cerebro
Método MIRAGE para codificación de fMRI de todo el cerebro con gating multimodal adaptativo. Optimiza el análisis de neuroimagen y mejora la precisión en estudios cerebrales.