INI-VPINN: Red neuronal física variacional para dominios multimaterial
Descubre cómo INI-VPINN resuelve problemas multimaterial con interfaces complejas sin términos de pérdida adicionales. Mayor precisión y convergencia rápida.
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Descubre cómo el acoplamiento Robin-Neumann de PINN y FEM optimiza la interacción fluido-estructura con contacto. Resultados sorprendentes.
Descubre cómo los operadores Monte Carlo Steklov permiten procesar geometría a gran escala, incluso con mallas imperfectas. Aplica en 450k formas 3D.
Aceleración 5x en atención lineal en NPU con inversión de matrices solo multiplicación, reduciendo 20% sobrecarga sin perder precisión.