Surrogados profundos con física para la ecuación de Boltzmann de fonones
Nuevo sustituto profundo con física reduce hasta un 70% los datos de entrenamiento para simular transporte térmico a nanoescala, con errores del 5%. Ideal para diseño de materiales.