Detección de odio en video con fusión multimodal razonada
Descubre cómo RAMF mejora la detección de odio en videos con fusión multimodal y razonamiento adversario, superando métodos actuales en 3% y 7%
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DA-FSS resuelve el dilema plasticidad-estabilidad en segmentación 3D multimodal con pocos ejemplos, superando a MM-FSS en S3DIS y ScanNet.
MechVQA: el primer dataset completo para evaluar LLMs multimodales en dibujos mecánicos. Supera a modelos cerrados con un 7.57% de precisión extra.
ImmersiveTTS genera voz natural integrada en entornos reales, superando en naturalidad e inteligibilidad a otros modelos. Conoce cómo logra la alineación semántica con difusión multimodal.
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Analizamos la relación entre información visual y comportamiento de conducción en modelos VLA mediante perturbaciones controladas. Implicaciones para sistemas más seguros.
Descubre cómo el enrutamiento dinámico de adaptadores mejora la recuperación multimodal continua, superando métodos tradicionales. Ideal para IA y visión.
ERGeoBench evalúa la geolocalización encarnada de modelos multimodales usando razonamiento espacial y percepción visual. Descubre sus limitaciones.
El nuevo benchmark FBHM revela que los VLM fallan en memes ofensivos. Descubre cómo los vectores de guía aprendibles mejoran la detección en un 30%.