De Prompts a Tokens: BridgeVLM para Razonamiento Causal Multi-Imagen
BridgeVLM internaliza causalidad en VLMs multi-imagen con tokens de razonamiento, superando prompts (54.4% vs 33.2%).
#multi-imagen
Codificadores Visuales con Estado para Modelos de Visión-Lenguaje
Codificadores visuales con estado mejoran la comparación entre imágenes en modelos de visión-lenguaje, superando a especialistas en radiología y teledetección.
Codificadores visuales con estado para modelos visión-lenguaje
Descubre cómo los codificadores visuales con estado mejoran los modelos visión-lenguaje en tareas multi-imagen y superan a modelos en radiología y teledetección