Clasificación multi-cáncer con redes Kolmogorov-Arnold interpretables
Descubre MOGKAN, una red profunda interpretable que logra 96.28% de precisión en clasificación de 31 tipos de cáncer usando datos multi-ómicos y redes PPI.
#multi-ómicos
Transformadores multi-ómicos guiados por prior para redes reguladoras de genes
EpiAwareNet emplea transformadores multi-ómicos y prior biológico para inferir redes reguladoras de genes en célula única, logrando mayor precisión y relevancia biológica.