Muestreo de Thompson con escalarización contextual para decisiones multiobjetivo
Descubre CSTS, un nuevo método contextual que equilibra múltiples objetivos en medios públicos, mejorando la relevancia y alineándose con la curación experta.
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Método de muestreo de orden cero con reducción de varianza para distribuciones no log-cóncavas. Aplicado a problemas inversos con garantías de convergencia.
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Análisis de la complejidad muestral en bandidos contextuales multiclase y dispersos. Estudio teórico clave para la eficiencia en aprendizaje por refuerzo.
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